TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN: Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. representación de variables cuantitativas continuas. errores en las representaciones

Las REPRESENTACIONES GRÁFICAS: son una forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias), son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...), complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual y no reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas

 Normas básicas:  Visualmente claros. Claramente descritos en pie de figura y en texto. Representan gráficamente las conclusiones del estudio. Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos. Representaciones gráficas más empleadas:

Variables cualitativas (dicotómicas o de pocas categorías)

Gráfico de sectores (dicotómicas con pocas categorías): el área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia de las categorías de la variable. Solo muestra una variable a la vez. No cometer estos errores: Usar demasiadas categorías ya que se dificulta la lectura (variables policotómicas) y utilizar las variables ordinales.

Gráfico de barras (policotomicas): cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa), las barras deben estar separadas y es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0.

Pictogramas (policotómicas): es una forma de diagrama que en vez de utilizar barras se utiliza un dibujo o diseño relacionado con esa variable. Los errores usar frecuencia absoluta. Si se trata de variable   cuantitativa es preferible un histograma (polígono de frecuencia, tronoco y hojas…).

Variables cuantitativas

Gráfico de barras (sólo para variables discreta con bajo rango de valores).

Histogramas y poligonos de frecuencia (variables continuas). Sucesión de rectángulos continuos construidos sobre una recta, representa a una variable con sus datos agrupados en intervalos. El ancho o la base de cada rectángulo nos dice la amplitud de cada intervalo y la altura la frecuencia.  Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo. Errores: confundirlo con un diagrama de Barras. Inapropiado para una variable continua y no tenerse en cuenta las diferentes amplitudes de los intervalos. 

Gráfico de tronco y hojas: híbrido entre la tabla de frecuencia e histograma, de manera que nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable. Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades)

Datos bidimensionales y multidimensionales

Gráfico tendencias temporales (para datos bidimensionales): se denomina tendencia de una serie temporal a su comportamiento o movimiento a largo plazo, por ejemplo, el Número de transplantes realizados en Andalucía. Periodo 2010-2017.

Diagramas de dispersión (para datos bidimensionales). Scatter plot (Diagrama de dispersión, nube de puntos…). Para representar el comportamiento de dos variables continuas en un grupo de individuos. En el eje “x” se representa la variable independiente y en el eje “y” los valores de la variable dependiente. La imagen del diagrama nos da una posible idea de la correlación entre las dos variables.

Diagramas de estrellas (para datos muldimensionales): Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados). Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella. Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas. También permite comparativas con un “gold standard”.

"La estadística es una ciencia que demuestra que, si mi vecino tiene dos coches y yo ninguno, los dos tenemos un coche".  

(George Bernard Shaw)

Hasta la próxima!!

 Almu❤